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中国AI发展

还有 DeepSeek、智谱、MiniMax:中国模型密集发布的现场

导读

爱范儿记录 Kimi K3 与 Qwen3.8-Max-Preview 密集发布:参数、热度与社区讨论齐备,但网友焦点集中在「能聊不等于能用」;

开源模型几乎都来自中国,价格成为关键竞争点。

背景

这是一篇记录 2026 年 7 月中国大模型密集发布的现场报道。文章从月之暗面公司的 Kimi K3 写起:2.8T 参数的模型,在某些测试项目上直接击败国外闭源模型;紧随其后,阿里千问团队上线 Qwen3.8-Max-Preview 预览版,参数量 2.4T,团队称其为目前最强大的模型之一,仅次于 Fable 5。与今日信息流直接呼应的是时间线本身:两个月内,Qwen 的参数量从「超万亿」走到 2.4T,Kimi K3 的发布在 X 上拿到近 600 万次浏览。文章没有停在参数与热度上,而是记录了一个更现实的落差:正式版尚未上线,网友讨论的焦点已经集中在「能聊不等于能用,承诺不等于交付」。作者用 Qoder Work 等编程工具实测发现,同一段提示词在不同平台的交付结果差异明显,部分平台没有针对编程项目做过专门优化,单独 HTML 文件连 Three.js 库都加载不畅。文章结尾的观察在今天依然成立:开源模型几乎都来自中国,全球模型能力趋于接近,选择变多,而最后决定用户能不能用上更强 AI 的,是谁先把价格打下来。这篇报道是本期主题最直接的现实入口——智能正在以可见的速度变便宜,但便宜与可用之间,隔着一条用户亲测才能看见的落差。

今日双通道信号几乎同时指向「AI 变便宜」:DeepSeek V4 Pro 百万 Token 6 元、Qwen3.8-Max 开放 Max 级权重、Gemini 3.7 Flash 价格减半,同时 Claude 开出 388 个 PR、WorkBuddy 上线远程控制。当一个东西便宜到近乎免费,稀缺就会转移:判断、专注、策展、信任与人的时间。需要一个主题专门追问:智能免费之后,什么才是真正稀缺的?

价值

这篇把「AI 变便宜」从抽象趋势变成有具体日期、参数与用户反应的现场:Kimi K3 的 2.8T 参数、Qwen3.8-Max-Preview 的 2.4T 参数、X 上近 600 万次浏览,以及「能聊不等于能用」的社区共识。它首先是一个校准工具:当公司宣称「最强」「击败闭源」,该用什么态度对待?其次是本期主题的起点——价格战已经开始,但便宜不等于交付,用户的真实体验才是检验标准。它也为后文的两条机制定下基调:为什么开源模型几乎都来自中国(爱范儿下一篇展开),为什么价格会成为关键竞争点(人民日报英文网展开)。读者不需要懂参数,也能从这里获得一个判断姿势:把「发布」与「可用」分开看,把「宣称」与「交付」分开量。

读者能从这篇校准对模型发布的态度:把发布与可用分开看,把宣称与交付分开量,价格战已经开始但交付仍是检验标准。

免费的中国模型,让美国的 AI 世界先内讧

导读

MIT Technology Review 报道免费开源模型 Kimi 让美国 AI 公司与特朗普政府内部公开内讧:收费理由被抽走、股市震动、顾问互相攻击、州禁数据中心并限制蒸馏。

背景

这篇文章记录的是免费开源模型 Kimi 发布之后,美国 AI 产业与政策圈的一场连锁反应。起点是一件事:中国公司月之暗面上周发布的免费开源模型 Kimi,性能似乎可以媲美 OpenAI 与 Anthropic 的付费模型——而这两家公司的模型一点都不免费。免费模型的杀伤力首先落在商业上:美国头部 AI 公司以高定价支撑估值,当性能接近而价格为零的理由出现,收费模型的存在依据被直接抽走;卡内基基金会学者 Anton Leicht 在 X 上写道,这对一个不想再听到经济坏消息的政府是威胁,美国股市已经被震动。政策的裂缝随之裂开:前 AI「沙皇」David Sacks 批评头部公司想要政府消灭它们的开源竞争对手,还指出中国模型流行部分因为使用限制更少;五角大楼官员 Emil Michael 则公开指责现任 OpenAI 的 Dean Ball;特朗普政府内部围绕「打压还是放行」公开分裂,同时已有州禁止新建数据中心,政府建立模型安全审查流程,并采取措施限制中国公司用美国模型做蒸馏训练。这篇报道把「AI 变便宜」从行业新闻变成一场正在发生的秩序重组:免费的智能不是增量,它直接改写谁靠什么收费、谁制定规则。

今日双通道信号几乎同时指向「AI 变便宜」:DeepSeek V4 Pro 百万 Token 6 元、Qwen3.8-Max 开放 Max 级权重、Gemini 3.7 Flash 价格减半,同时 Claude 开出 388 个 PR、WorkBuddy 上线远程控制。当一个东西便宜到近乎免费,稀缺就会转移:判断、专注、策展、信任与人的时间。需要一个主题专门追问:智能免费之后,什么才是真正稀缺的?

价值

这篇承担主题的产业现场:免费模型不是概念,而是已经让一个国家的 AI 政策圈公开内讧的事实。这里的价值在于看见「免费」的三重后果——商业定价权被抽走、股市被震动、政府内部围绕开源竞争分裂。文中 David Sacks 与 Emil Michael 的争执、州政府禁止新建数据中心、蒸馏限制,都是可追踪的具体事件,比任何抽象讨论都更能说明变便宜不是无痛的。它也为后文机制篇(人民日报英文网的开源降价、爱范儿的开源博弈)提供了现场证据:机制之所以重要,是因为它们已经在改写真实的利益结构。读者看完这篇,再读机制分析,会明白免费不是慈善,是利益重组的开始。

读者能从这里看到免费模型的真实后果:商业定价权被抽走、市场震动、政策圈分裂,变便宜是利益重组的开始而非慈善。

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