疫情中的移动数据:公共安全能否越过隐私边界2020年3月24日MIT Press Reader原文导读本文探讨了在COVID-19大流行期间,利用智能手机轨迹数据进行数字化接触者追踪以遏制病毒传播的必要性和潜在方法。文章认为,尽管存在隐私担忧,但传统的人工接触追踪在应对快速传播的疫情时速度过慢、成本过高,而利用GPS数据可以极大地加速和扩大追踪规模。背景公共卫生紧急状态会要求更快地知道人去过哪里,但速度越快,越需要说明谁能访问数据、保存多久以及如何退出。价值如果你想把“安全与隐私”的抽象争论放进一个具体的紧急场景,这篇是历史性的参照。传染病防控公共卫生接触者追踪空间计算