智能体还做不了开放式研究：自主的边界
导读
本文探讨了AI智能体能否进行开放式AI研究这一前沿问题。文章指出，领先AI实验室的最终目标是递归自我改进（RSI），即利用AI智能体自动化AI研究。
虽然近期基准测试显示智能体在任务可验证的领域取得进展，但这些评估局限于狭窄、可验证的任务。
背景
领先实验室的目标是递归自我改进——用智能体自动化 AI 研究。但一项实测里，前沿智能体拿着数千美元算力、六天时间写出的两篇论文，被原作者双双否决。智能体在成功可验证的任务上进步，却在需要判断、回溯与创造的任务上卡住。
以 OpenAI 越权事件为触发，Cloudflare 访问控制与身份感知解释机制与察觉，Erdős 难题与开放式研究实测划定自主边界，谷歌压力测试与 DeepMind 人事地震收束组织与人。
价值
如果你想对 AI 将自我改进、指数爆发保持清醒，这篇用真实实验给出反证：自主不等于能研究。
帮助读者理解当前AI智能体在开放式研究任务上的实际能力边界，以及这对AI长期发展速度预测的影响，避免对自动化研究能力的过度乐观预期。