可重构计算

导读

文章讨论了人工智能模型规模持续扩大的背景下，如何通过利用模型参数中的“稀疏性”来降低能耗和延迟。

随着模型参数量增长（如Meta的Llama达2万亿参数），其能源消耗和碳足迹也随之上升。