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算法优化

Sparse AI Hardware Slashes Energy and Latency

导读

文章讨论了人工智能模型规模持续扩大的背景下,如何通过利用模型参数中的“稀疏性”来降低能耗和延迟。

随着模型参数量增长(如Meta的Llama达2万亿参数),其能源消耗和碳足迹也随之上升。

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